خبيرة: 320 مليار دولار مساهمة الذكاء الاصطناعي في اقتصادات دول المنطقة بحلول 2030

أفادت الدكتورة نعمت الجيار، مدير مركز التميز في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وعلوم البيانات. مدير برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي في جامعة هيريوت وات دبي بأنه من المتوقع أن تبلغ المساهمة المحتملة للذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي ذروتها لتصل إلى ما يقرب من 16 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، وذلك وفقًا لتقرير حديث صادر عن شركة PwC، ومن المتوقع أن يحقق الشرق الأوسط 2٪ من إجمالي الفوائد العالمية للذكاء الاصطناعي في عام 2030، وهو ما يعادل 320 مليار دولار أو حوالي 11٪ من ناتجها المحلي الإجمالي.
وأضافت : "يمكن أن نتوقع أن يكون هناك مزيدًا من التطوير لنماذج متطورة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط فى السنوات المقبلة، بقيادة الهيئات والوكالات الحكومية. على سبيل المثال ، تهدف دولة الإمارات العربية المتحدة إلى أن تكون من بين قادة العالم بحلول عام 2030 ، حيث تعزز استراتيجية الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها حكومتها مؤخرًا زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الخدمات والقطاعات ومشاريع البنية التحتية وتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مثل التعليم والطاقة والنقل ، الفضاء والتكنولوجيا وغير ذلك".

وتابعت: "باختصار ، ستواصل دول مجلس التعاون الخليجي جهودها للإنتقال من الاقتصادات المصدرة للنفط إلى اقتصاد قائم على المعرفة ، حيث سيكون الذكاء الاصطناعي حافزًا رئيسيًا للابتكار لتسريع هذا التحول. نظرًا لأن الابتكار والتحول التكنولوجي مدفوعان بالرؤى الوطنية وأهداف تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، فإن التحول الرقمي على نطاق واسع والقدرة التنافسية الاقتصادية سوف يتضاعف في السنوات القادمة".
وحول كيفية تحسين الأداء لمدراء تقنية المعلومات في الشرق الأوسط باستخدام الذكاء الاصطناعي، قالت الدكتورة نعمت الجيار، إنه وفقًا لشركة Deloitte ، بينما قام 85٪ من الرؤساء التنفيذيين بتسريع المبادرات الرقمية أثناء الوباء، فإن الاستراتيجية المتكاملة الشاملة وتتبع التقدم هي من أهم التحديات. ويشير هذا إلى أن إعادة هيكلة ادارة تكنولوجيا المعلومات مطلوبة، حيث يتم دمج الوظائف التكنولوجية المختلفة داخل تكنولوجيا المعلومات الأساسية. في حين أن العديد من المؤسسات لديها استراتيجية رقمية، إلا أنها تفتقر إلى القدرة على وضع الاستراتيجيات عبر الوظائف، مما يجعل من الصعب التعامل مع الفرص والمخاطر. وذلك لأن تقنية واحدة لن تلبي احتياجات الشركات، بل هناك حاجة إلى مجموعة معقدة من الحلول التكنولوجية. والأهم من ذلك ، يجب على المؤسسات الاعتراف بالجانب التجاري من التحول الرقمي بدلاً من معالجته كمسألة تكنولوجية بحتة. أخيرًا ، عند اتخاذ قرارات تقنية ، يعد الاتصال الفعال عبر وظائف تكنولوجيا المعلومات المختلفة أمرًا ضروريًا للتشغيل الفعال والتبنى السلس للتكنولوجيا الرقمية.

وبالنسبة للقطاعات الصناعية التي تتبنى الذكاء الاصطناعي في بيئة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها، قالت الدكتورة نعمت الجيار: "تعتمد الصناعات والقطاعات بما في ذلك النقل والرعاية الصحية والتمويل والتصنيع بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في بيئتها. تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل الأنماط ضمن مجموعات البيانات الكبيرة وكذلك آلياته التنبؤية أمرًا بالغ الأهمية لمعظم الصناعات. على سبيل المثال ، في النقل ، يمكن للآليات التنبؤية أن تعزز السلامة من خلال إخطار السائقين بالخلل المحتمل في قطع الغيار والطرق واتجاهات القيادة وبروتوكولات الوقاية من الطوارئ والكوارث والمزيد. يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في قطاع الرعاية الصحية من خلال الكشف المبكر عن السرطان ، والذي كان من الممكن أن يغفو عنه اختصاصيو علم الأمراض المدربون. بالإضافة إلى ذلك ، ساهمت قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف المعاملات الاحتيالية والنصب، وتسهيل أمن المعاملات عبر الإنترنت ودورها في إدارة الهوية ، في إنقاذ القطاع المالي من الخسائر الفادحة. أخيرًا ، لا غنى عن قدرات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي لقطاع التصنيع حيث يمكنها التنبؤ بأعطال المعدات والمخاطر المحتملة".

وأضافت: "وفقًا لتقرير صدر مؤخرًا عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز ، أصبحت الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية رائدة على مستوى العالم في مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة شديدة. من المرجح أن تكون أكبر المكاسب من الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة (مساهمة تصل إلى 13.6٪ من الناتج المحلي الإجمالي في عام 2030) والمملكة العربية السعودية (12.4٪). على الصعيد العالمي ، من حيث المساهمة في الناتج المحلي الإجمالي ، من المتوقع أن تحذو الإمارات والسعودية حذو أمريكا الشمالية بحلول عام 2030 ، لتتفوق على أوروبا وآسيا".
وفيما يتعلق بالتحديات التي يواجهها الشرق الأوسط في الوقت الحاضر فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، فإن العدد المحدود من خبراء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هو تحدى أساسي في السوق. نظرًا لاعتماد المؤسسات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، هناك حاجة إلى المزيد من الأشخاص لبناء المشاريع وصيانتها وتفسير البيانات الناتجة. ومع ذلك ، هذا متوقع لأن تطوير واعتماد الذكاء الاصطناعي كان سريعًا. نظرًا لتكامل التكنولوجيا بشكل متزايد في إجراءات العمل ، فمن المحتمل أن تكون هناك زيادة في عدد الخبراء.
وأكدت أن الشركات التي تتبنى أدوات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى معرفة العملية الصحيحة للأتمتة والتعامل مع التغيير المؤسسي والحذر من مشكلات الأمان والامتثال. يجب أن يركز القادة على إنشاء إستراتيجية واضحة تحدد أولويات العمل وإشراك مديري التسويق ومدراء المعلومات ووحدات الأعمال في مبادرات التكنولوجيا. على المستوى التنظيمي ، يُظهر البحث الذي أجرته شركة McKinsey أن 70٪ من برامج التحول الرقمي تفشل بسبب مقاومة الموظفين ونقص الدعم من الإدارة. إن فهم كيفية تطور الموظفين وتصقيل مهاراتهم في ضوء هذا التحول هو مفتاح نجاح تطبيق التكنولوجيا الحديثة والتي يكون لها تأثير تحولي. أخيرًا ، يجب أن يتغير نهج إدارة تكنولوجيا المعلومات لدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح. لم يعد التعامل مع التكنولوجيا كمجال يجب أن يديره قسم تكنولوجيا المعلومات فقط. يعد التعاون بين العديد من أصحاب المصلحة والفرق والإدارات أمرًا أساسيًا لتحقيق التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي.