«غوغل» تطوّر تقنية تحاكي «الرؤية البشرية» في تحليل الصور

طور فريق من الباحثين في شركة «غوغل» الأميركية، خوارزمية متقدمة لتحليل وتصنيف الصور، أطلقوا عليها اسم GoogLeNet، وهي الخوارزمية التي تقدم نتائج أكثر دقة من مثيلاتها المستخدمة حالياً.

وأفادت «غوغل»، في مدونتها الرسمية الخاصة بالأبحاث الجديدة، بأن تلك الخوارزمية المتقدمة ستمكنها من تطوير خدماتها، بناء على فهم أفضل وأعمق للصور وتحليل الكائنات بداخلها.

وتتميز الخوارزمية بأنها تطور الشبكات العصبية للكمبيوتر، لتعمل بطريقة مشابهة لكيفية عمل الدماغ البشري عند التميز بين الكائنات في الصور.

واختبرت «غوغل» دقة الخوارزمية الجديدة عبر مجموعة من الصور، إذ استطاعت التفريق بين مجموعة من الفواكه في سلة واحدة بإحدى الصور، وتحليل مكونات غرفة في صورة أخرى، بما فيها شاشة التلفاز والقطط الموجودة في المشهد، إضافة إلى رفوف الكتب والألعاب الصغيرة، واكتشاف وجود شخص في عمق بعيد بصورة ثالثة، وتحليل مكونات زي شخص بصورة رابعة.

وتقدم الخوارزمية رؤية حاسوبية دقيقة تشبه إلى حد كبير الرؤية البشرية، إذ يمكنها تمييز مجموعة من الكائنات مختلفة الأحجام والألوان ضمن صورة واحدة دون جهد حاسوبي كبير، مع القدرة على التعرف إلى بعض الكائنات التي تعترض ظهورها كائنات أخرى في المشهد نفسه.

وكان تطوير خوارزمية GoogLeNet بدأ منذ عام 2012، بعد الكشف عنها في تحدي ILSVRC لتقنيات التعرف البصري، وقد عمل فريق بحث «غوغل» خلال السنوات الماضية على زيادة دقتها بشكل يتيح بدء استخدامها في تحسين خدمات الشركة.