إطلاق «إنترسبت إكس» بتقنيات الكشف عن البرمجيات الضارة

أعلنت شركة «سوفوس» العاملة في قطاع الشبكات وأمن النقاط النهائية، أمس، إطلاق إصدار جديد من برمجيات «إنترسبت إكس» Intercept X بتقنيات الكشف عن البرمجيات الضارة، عبر الشبكات العصبية المترابطة للتعلم العميق، والمدعومة بالنظام الجديد النشط لتقليل حدة الخروقات والتأمين المتقدم للتطبيقات، والحماية المعززة ضد برمجيات الفدية.

وذكرت الشركة في بيان، أن هذا الإصدار من الجيل الجديد لحماية النقاط النهائية، يقدم مستويات غير مسبوقة من الكشف والوقاية.

وقال نائب الرئيس الأول والمدير العام للمنتجات لدى «سوفوس»، دان شيابا، إن «الحماية التنبؤية هي مستقبل أمن تكنولوجيا المعلومات»، مشيراً إلى أن «(سوفوس) اتخذت خطوة إلى الأمام من خلال جلب الشبكات العصبية لتقنيات التعلم العميق إلى برمجيات (إنترسبت إكس)».

وأضاف شيابا أن «القدرة على الحماية من الهجمات المجهولة الناشئة، بدلاً من انتظار وقوعها سيغير الطريقة التي يمكن بها لعمليات تقنية المعلومات في كل مؤسسة حماية مستخدميها وأصولها»، لافتاً إلى أنه «يمكن لـ (إنترسبت إكس) أن يجلب جيلاً جديداً أكثر تقدماً لأي مؤسسة أو شركة، بغض النظر عن استراتيجيتها الحالية».

وأوضح أن «الميزات الجديدة في (إنترسبت إكس) تتمثل في التعلم العميق والكشف عن البرمجيات الضارة، حيث إن نموذج التعلم العميق يكتشف البرامج الضارة المعروفة وغير المعروفة، إضافة إلى التطبيقات غير المرغوب فيها قبل عملها، دون الاعتماد على التوقعات».

وتابع شيابا أن «(إنترسبت إكس) يتميز أيضاً بكونه نظام تخفيف مضاداً نشطاً، يمنع سرقة كلمات مرور المصادقة ومعلومات الذاكرة، علاوة على حماية ملفات التسجيل، والتخزين المستمر، والحماية ضد اتخاذ إجراءات غير متزامنة».

وذكر أن «التعلم العميق هو التطور الأحدث لتقنيات التعلم الآلي، حيث يقدم نموذج كشف قابلاً للتطوير على نطاق واسع، بشكل يجعلها قادرة على تعلم مشهد التهديدات بأكمله مع القدرة على معالجة مئات الملايين من العينات، كما يمكن التعلم العميق من جعل التنبؤات أكثر دقة وبمعدل أسرع مع عدد أقل بكثير من الإيجابيات الكاذبة بالمقارنة مع التعلم الآلي التقليدي».